基于YOLO-DCN的铁路外部环境防尘网隐患的智能提取方法

本发明涉及铁路外部环境隐患检测与智能监控技术领域，具体涉及一种基于YOLO‑DCN的铁路外部环境防尘网隐患的智能提取方法，包括以下步骤：数据采集；影像预处理；基于YOLO11‑DCNv4融合模型的隐患检测；特征提取与智能评估；隐患档案生成与治理决策支持。该基于YOLO‑DCN的铁路外部环境防尘网隐患的智能提取方法通过技术手段的改进和系统集成，解决现有技术在铁路防尘网隐患检测过程中存在的精度不足、特征提取不充分以及智能评估欠缺等问题，从而有效提升铁路外部环境隐患的自动化监测水平，确保铁路安全运行。