一种基于机器视觉的武术动作识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的武术动作识别方法，包括以下步骤：S1：识别图像中用户的骨骼点，获取骨骼点的坐标；获取标准图像中的标准点，获取标准点的坐标；S2：根据骨骼点与标准点的理论距离确定异常图像，生成异常点；对异常点进行聚类，得到聚类簇，获取聚类簇的中心对应的异常点；S3：获取目标点，计算目标点与标准点的总理论距离，获取总理论距离最小值对应的标准图像B；获取第一排序，根据第一排序生成参考点，获取拟合曲线；基于拟合曲线判断标准图像B对应的武术动作的训练效果。本发明可以动态评估用户的训练效果。