一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法
申请号:CN202510705852
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120707376A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法,包括:钻孔视频分帧与预处理;极坐标变换将钻孔内壁图像柱状展开为二维图像;基于深度学习的特征提取算法完成多帧图像拼接,生成完整的内壁全景图;同时支持展开与拼接图像的实时显示及用户交互操作。本发明方法能够高效、准确地重建钻孔内壁展开图,为煤矿地质结构分析、安全评估与开采方案优化提供直观、可靠的方案。
技术关键词
图像拼接方法 钻孔 全景视频数据 深度学习模型 特征描述符 高斯滤波器 像素点 畸变参数 特征点描述符 后续图像处理 全景图 特征提取算法 传感器噪声 笛卡尔坐标系 双三次插值 直方图均衡化 数学模型