一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法
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一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法
申请号:
CN202510705852
申请日期:
2025-05-29
公开号:
CN120707376A
公开日期:
2025-09-26
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的煤矿钻孔图像拼接方法,包括:钻孔视频分帧与预处理;极坐标变换将钻孔内壁图像柱状展开为二维图像;基于深度学习的特征提取算法完成多帧图像拼接,生成完整的内壁全景图;同时支持展开与拼接图像的实时显示及用户交互操作。本发明方法能够高效、准确地重建钻孔内壁展开图,为煤矿地质结构分析、安全评估与开采方案优化提供直观、可靠的方案。
技术关键词
图像拼接方法
钻孔
全景视频数据
深度学习模型
特征描述符
高斯滤波器
像素点
畸变参数
特征点描述符
后续图像处理
全景图
特征提取算法
传感器噪声
笛卡尔坐标系
双三次插值
直方图均衡化
数学模型