一种层级语义驱动的检索增强生成方法及系统

本申请公开了一种层级语义驱动的检索增强生成方法及系统，通过构建以文档章节标题为基础的树状层级结构，有效保留了文档的天然层级关系和语义边界，采用递归语义边界拆分策略，细化过长文本节点，既保证了语义的完整性，又满足了模型输入长度限制，避免了语义信息的丢失。同时，通过大语言模型实现节点知识点提取与摘要生成，结合自上而下的多级标题路径传递和自下而上的内容聚合，增强了节点的结构感知和语义表达能力，在检索阶段，基于查询与节点语义表示的相似度分布，动态计算自适应检索阈值，替代固定top‑k检索策略，实现对不同查询和层级节点的智能筛选，平衡了信息覆盖和冗余抑制，显著提升检索效率和准确率。