一种基于大数据的食品品质研判方法及系统

本申请公开了一种基于大数据的食品品质研判方法及系统，其中，基于大数据的食品品质研判方法包括：采集食品的多源异构数据，对数据进行预处理；构建并训练卷积神经网络，根据食品多源异构数据计算食品基础检测指标；使用卷积神经网络模型对食品外观图像进行缺陷识别，获得食品外观特征，计算食品外观特征系数；根据食品多源异构数据，计算食品环境干扰系数；根据食品基础检测指标、外观特征系数、食品环境干扰系数，计算食品品质评估值；根据食品品质评估值与设定阈值进行对比，判定食品品质等级；本申请能够有效解决传统食品品质研判的问题，全面反应食品内在和外在质量，高效准确研判食品品质，及时发现潜在问题，适应不同食品检测需求。