一种基于梯度提升树的冰箱故障预测方法

本申请提供一种基于梯度提升树的冰箱故障预测方法，步骤包括数据采集、缺失值处理及异常值去除预处理；并进行特征编码、温差特征计算及高维变换特征提取，得到数据特征；对数据特征进行时间窗口展平操作，和对抗性特征选择及递归特征消除，筛选出最优特征子集；使用最优特征子集训练xgboost梯度提升树模型，且准确率符合预设值时输出为故障预测模型；最后通过所述故障预测模型来判断冰箱是否出现故障。本申请实现了对冰箱运行状态的全面监控与故障预测。通过提高数据质量，增强模型性能，提高了模型的预测准确性和泛化能力；并实现了实时预测，能够及时发现冰箱的潜在故障；还通过动态调整故障阈值，提高了预测的准确性和适应性。