基于分层分析模型的车险保费预测方法、装置、计算机设备及存储介质

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基于分层分析模型的车险保费预测方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202510708048
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120580074A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车险估算领域,公开了一种基于分层分析模型的车险保费预测方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取用于评估指定车辆保费的动态因子数据和静态因子数据;根据动态因子数据确定车辆场景偏好数据;通过第一车险预测模型处理静态因子数据,获得第一保费预测值;通过第二车险预测模型处理车辆场景偏好数据、动态因子数据和第一保费预测值,获得第二保费预测值。本发明整体上实现了对复杂驾驶环境和个体差异的有效建模,提高了保费定价的科学性和风险识别能力。
技术关键词
XGBoost模型 预测残差 动态 分层 路况因子 场景 车辆 计算机设备 可读存储介质 处理器 样本 数据模块 预测装置 指标 天气 存储器