基于人工智能的气候风险防控方法和装置

本申请公开了一种基于人工智能的气候风险防控方法和装置。其中，该方法包括：案例学习与仿真生成：对案例库进行清洗和标准化处理后提取案例技术特征，生成特征向量并进行降维处理得到关键特征；基于关键特征生成仿真案例库；提取并验证技术需求：将案例技术特征分类为风险评估、预警、防控以及韧性提升四类；构建技术需求矩阵，形成气候风险类型与技术需求之间的关联并进行验证；构建技术体系：对所有技术需求进行聚类；挖掘技术分析不同技术需求之间的关联性；生成覆盖风险评估、预警、防控以及韧性提升的多层次技术体系；利用多层次技术体系进行气候风险防控。本申请解决了相关技术中气候风险防控不够全面的技术问题。