基于AI算法的绿肥等作物种子计数与尺寸测量方法及系统
申请号:CN202510708405
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120673075A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI算法的绿肥等作物种子计数与尺寸测量方法,方法包括:获取采集的图像;基于所述图像,利用卷积神经网络模型进行种子形状学习,提取种子的多尺度特征;对图像中的每一目标区域,基于所述多尺度特征利用AI模型进行多特征综合判别,识别出典型姿态种子,并参考典型姿态种子的颜色与细节特征,识别出非典型姿态的种子并剔除杂质;基于所述尺寸参照物,对识别出的种子进行尺寸参数的测量,并针对非典型姿态的种子测量其有效尺寸;对所有种子的尺寸数据进行统计分析,计算预设的指标。本发明中,能够根据采集的图像自行进行特征提取、种子与杂质的区分以及种子的技术与尺寸测量操作,避免人工干预,提升了测量精度与自动化水平。
技术关键词
尺寸测量方法
种子
AI算法
绿肥
卷积神经网络模型
图像
多尺度特征
多维特征向量
颜色空间转换方法
典型
指标
聚类算法
分布直方图
纹理
短轴
特征提取模块
轮廓面积
长轴