模型训练方法、深度图生成方法、电子设备、介质和产品

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
模型训练方法、深度图生成方法、电子设备、介质和产品
申请号:CN202510708930
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120635171A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例公开了模型训练方法、深度图生成方法、电子设备、介质和产品。该模型训练方法的一具体实施方式包括:获取初始图像数据集,其中,上述初始图像数据集中的初始图像数据包括输入图像和稠密深度图;根据上述初始图像数据集,生成训练图像数据集,其中,上述训练图像数据集中的训练图像数据包括输入图像、稀疏深度图和稠密深度图;将上述训练图像数据集中的训练图像数据的输入图像和稀疏深度图作为输入,将与输入的输入图像对应的稠密深度图作为期望输出,训练得到深度图生成模型。该实施方式可以同时提高深度图的准确性和稠密度,从而可以适用于需要准确深度值的一些AR或VR应用。
技术关键词
训练图像数据 稠密深度图 稀疏深度图 生成训练图像 阶段 像素 生成模型训练方法 生成方法 构建三维场景 电子设备 处理器 计算机程序产品 网络 存储装置 介质 批量