恶意软件检测模型的训练方法、检测方法及相关设备

本申请提供一种恶意软件检测模型的训练方法、检测方法及相关设备，其方法包括：构建不确定性评估模型；通过获取的第一数据集对不确定性评估模型进行训练，得到第一数据集中每个训练数据对应的预测概率集合。针对每个恶意软件对应的训练数据，基于恶意软件对应的训练数据的预测概率集合，以及预设的不确定性指标类型，计算得到多个不确定性指标。根据每个恶意软件对应的多个不确定性指标，采用聚类算法对全部恶意软件对应的训练数据进行聚类，划分为第一样本组合以及第二样本组合；基于第一样本组合、第二样本组合以及良性软件对应的训练数据，对预先构建的恶意软件检测模型进行训练。本申请能够有效提升模型检测恶意软件的性能。