基于点云配准的IGBT模块数字孪生降阶模型优化方法及装置、牵引系统的数字孪生模型

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于点云配准的IGBT模块数字孪生降阶模型优化方法及装置、牵引系统的数字孪生模型
申请号:CN202510710074
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120822361A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开基于点云配准的IGBT模块数字孪生降阶模型优化方法及装置、牵引系统的数字孪生模型,包括:对任一工况数据的IGBT模块及散热装置各自的点云集的初始序列号进行排序,得到有序点云集;获得基准点点云集;基于有序器件级IGBT模块及散热装置的点云集的温度数据和IGBT模块总功率损耗,和基准点点云集的温度数据构成的第一参考温度矩阵,得到第一、第二热阻损耗分配参数矩阵;基于不同工况数据的系统级散热装置的点云集的温度数据,获得考虑系统内部环境因素的基准点点云集的温度数据;结合IGBT模块总功率损耗、第一、二热阻损耗分配参数矩阵,得到不同工况数据对应的考虑系统内部环境因素的器件级IGBT模块及散热装置的点云集的温度数据;生成降阶模型。
技术关键词
散热装置 系统级 降阶模型 损耗 矩阵 数据 牵引变流系统 热阻 工况 IGBT模块 滤波算法 数字孪生模型 整车动力学模型 参数 排序算法 点云 仿真模型 散热器