一种针对大坝混凝土滑模施工最佳时间的预测方法

本申请涉及工程预测技术领域，尤其涉及一种针对大坝混凝土滑模施工最佳时间的预测方法，对同一个混凝土试样同时连续进行超声波投射与贯入阻力测量，分别制作波速v和贯入阻力R关于时间t的数据集，由深度神经网络训练两个数据集分别得到波速v与时间t的非线性关系，贯入阻力与时间t的非线性关系，建立波速v与贯入阻力R之间的关联关系，结合专家施工经验，确定混凝土最佳施工状态区间内对应的混凝土贯入阻力区间，根据波速与贯入阻力之间的关系确定贯入阻力区间对应的波速区间，确定波速区间对应的时间区间。本发明解决了滑膜施工中混凝土凝结状态判定过度依赖人为经验、传统有损测量手段、无损超声测量法在该情景下参数分析较困难等问题。