摘要
本发明提供一种基于人工智能的远程脑卒中管理方法及系统,属于人工智能领域;解决了脑卒中诊断效率低的问题;具体如下:病历获取模块获取取生理数据、病理数据和药理数据;病历分析模块对生理数据、病理数据和药理数据进行整合,得到脑卒中的综合生理参数组和综合药理匹配组并,构建脑卒中的图片匹配模型;远程预诊模块获取待检数据;结合待检数据、综合生理参数组和图片匹配模型,判断患者患有脑卒中的可能性;若可能性高,则汇总患者的病变症状,得到预诊数据;若可能性低,则不处理;挂号预约模块根据预诊数据为患者挂号;本发明通过目标地区的病历提取脑卒中的发病特性,根据脑卒中的发病特性判断患者是否发病,提高脑卒中的诊断效率。