一种用于视频分类的方法、装置及设备

本发明提供了一种用于视频分类的方法、装置及设备，其方法包括：获取待处理视频的视频特征；将待处理视频划分成若干个视频片段；对每个视频片段的每帧视频图像进行特征提取，将得到的视频片段的每帧视频图像的特征向量进行相加，得到视频片段对应的特征向量，基于每个视频片段的特征向量，得到待处理视频的视觉特征；获取待处理视频的点云数据，基于点云数据，确定待处理视频的点云特征；基于视频特征、视觉特征和点云特征，确定第一融合特征，输入训练好的LSTM模型，将输出与视觉特征融合，再与点云特征融合，得到第二融合特征；进行池化处理后输入训练好的MLP模型，确定待处理视频的视频类别。本发明识别准确率高，而且资源占用相对少、效率较高。