一种基于大模型的简历解析与评分方法、装置、设备及存储介质

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一种基于大模型的简历解析与评分方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510710928
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120564215A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大模型的简历解析与评分方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:对、融合图像验证码的多模态特征,基于处理结果获取目标简历;基于预设段落长度分割目标简历分割后的初始段落分割结果,标注目标段落分割结果中的目标关注字段;利用大模型并基于简历类型抽取目标关注字段的关键信息,基于文本相似度合并关键信息,对比得到的初始结构化数据与目标简历得到差异结果,利用大模型基于差异结果处理初始结构化数据得到目标结构化数据;基于岗位描述信息构建标签体系,对标签体系进行权重分配得到权重分配结果,利用权重树模型与权重分配结果评分目标结构化数据,得到评分结果。这样能够提高处理简历的效率。
技术关键词
标签体系 图像验证码 评分方法 多模态特征融合 文本 字段 层次分析法 分割算法 双向长短期记忆网络 DBSCAN算法 数据获取模块 灰度共生矩阵 特征纹理 条件随机场 评分装置 频率 人工智能技术 坐标