一种基于深度学习的大数据分析方法

本申请公开了一种基于深度学习的大数据分析方法包括以下步骤，步骤一，数据采集，通过实时数据采集系统，从生产线或用户终端获取包含结构化数据和非结构化数据的实时数据流，并对所述数据流进行清洗和整合，生成统一格式的数据流集合；步骤二，获取行为模式信息。本发明在实施的时候，通过实时数据采集和分布式计算框架，支持结构化与非结构化数据的并行处理，解决了传统方法数据整合效率低的问题；通过结合图神经网络和动态数据图谱，能够实时捕捉数据关联变化并预测趋势，提升决策的时效性与准确性；通过决策支持信息的实时反馈，形成生产策略的动态调整机制，增强了系统的自适应性。