一种基于多模态的状态评测预警装置及方法

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一种基于多模态的状态评测预警装置及方法
申请号:CN202510711650
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120585329A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态的状态评测预警装置及方法,涉及心理评测技术领域。本发明通过生理信号采集传感器采集生理信号数据,对数据进行处理;基于各传感器间的关联关系,结合深度卷积神经网络结合自相关类算法识别佩戴状态,分为正确佩戴、不正确佩戴和未佩戴;基于测试题库采集被测人员的回答,通过语音识别算法转换为文字内容;结合动作信号分析反测试行为,回答异常或动作超限时,判定存在反测试行为;对有效时段的生理信号进行带通滤波和特征提取,加权计算评分结果;利用决策树算法结合历史数据进行优化,实现动态调整。
技术关键词
信号采集传感器 深度卷积神经网络模型 动作传感器 生理 预警方法 多模态 深度卷积神经网络算法 信号特征 脉搏波 语音识别算法 决策树算法 决策树模型 数据 评测系统 电信号 皮尔逊相关系数算法 预警装置 心理评测技术