基于人工智能大数据算法的古梅瓶器型分类方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能大数据算法的古梅瓶器型分类方法及系统，采用三维扫描与多光谱成像多模态数据融合技术，构建古梅瓶的三维点云模型；对古梅瓶模型的三维点云数据采用小波变换融合原始灰度图与边缘检测结果得到梅瓶外轮廓，通过参数化轮廓离散化方法沿梅瓶外轮廓主轴方向提取等距截面数据集，得到古梅瓶多维度参数；根据不同年代、不同窑口和不同器型古梅瓶的多维度参数构建跨朝代梅瓶器型多维度参数数据库，采用加权层次聚类算法对不同窑口器型数据进行动态分组，形成多类梅瓶数据，采用改进型t分布置信区间，提取各类梅瓶数据的关键形态特征，生成基于非参数估计的器型特征概率分布模型，该方法实现了分类精度的持续优化，为古陶瓷类型学研究提供了可验证、可拓展的技术支撑体系。