摘要
本发明公开了一种融合生鲜后熟特性与物流数据的生鲜品质监测方法，涉及食品科学与技术领域，包括：通过分布式传感器网络实时采集物流环境数据、物流过程数据及生鲜本体数据；采用时间戳同步和空间坐标映射技术，将不同采样频率的异构数据进行时空对齐，建立统一的数据矩阵；基于采后生理学机理，建立包含品种差异因子、采收成熟度和环境交互系数的变参数动力学模型：通过跨供应链节点的联邦学习框架，动态更新各品种在不同物流场景下的模型参数；当实时预测的品质衰减曲线偏离预设阈值时，触发分级预警并生成物流参数调整建议。本发明通过多维度技术协同，实现了生鲜产品从供应链到消费终端的全链路精准管控。
