摘要
本发明涉及风电功率预测技术领域,提供一种风力发电机功率预测方法,包括:对原始的风机数据进行数据预处理;对预处理后的风机数据,使用小波包贝叶斯阈值降噪方法进行降噪处理;使用均值方差归一化方法,对降噪后的风机数据进行标准化处理;以功率为目标任务,风速作为辅助任务,建立MTGP模型,并对MTGP模型进行训练;用训练好的MTGP模型,对测试集进行功率预测。本发明通过BDWPT方法减少原始数据中的不确定性噪音,从而提高数据的质量和风功率预测的准确性,然后利用MTGP模型的迁移特性,融合大量可靠的风速数据和目标风机少量的历史功率数据,预测目标风机在复杂工况下的功率。