摘要
本申请提供一种钢筋混凝土支撑设计的优化方法及系统，其中，多维度分析建筑物预期承受的负载，以确定建筑物结构中的关键受力点；基于关键受力点，模拟钢筋混凝土材料在不同的建筑物结构层次下的行为特性，生成多层次力学模型；基于多层次力学模型和监测建筑物结构获得的数据，利用遗传算法、粒子群优化以及强化学习框架建立智能化决策过程，以生成钢筋混凝土支撑设计方案；利用贝叶斯网络与灰色系统理论建立综合评价体系，量化所述钢筋混凝土支撑设计方案，得到反馈信息，利用反馈信息对所述钢筋混凝土支撑设计方案进行优化，生成优化后钢筋混凝土支撑设计方案。本申请提高了钢筋混凝土支撑设计方案的科学性和合理性。
