摘要
本发明涉及建筑施工技术领域,具体为一种基于数字孪生技术的基坑降水预测方法,包括步骤一:建立多源数据融合层;步骤二:建立数字孪生建模层;步骤三:建立智能预测算法层;步骤四:建立动态优化决策层,基于预测结果生成降水井优化方案;本发明利用建筑基坑开挖前的地质勘察报告的工程地质数据,建筑物所在地历史气象、水文地质数据,基于数字孪生技术,对拟建建筑基坑整个施工期间的降水量进行数字孪生,预测降水周期、每天降水量,降水对基坑支护影响,对周边建筑物沉降变形影响,为整个工程顺利建设提供数字模拟,为工程本身及周围环境提供测算预测,从而大幅度降低施工的成本。