一种基于人工智能的海上风电极端环境参数计算方法

本发明公开了一种基于人工智能的海上风电极端环境参数计算方法，包括以下步骤：S1、获取海上风电设计地区的气象数据，选取人工智能时序预测模型进行训练；S2、在时序预测模型中输入历史时序，得到海上风电未来运行期间的风、浪时序数据；使用最大似然法拟合风速、浪高和浪周期联合分布；S3、基于风速、浪高和浪周期联合概率分布，使用逆一阶可靠性方法和近似正态分布变换来获取环境轮廓线，进而得到在选定回归周期下的海上风电极端环境数据。本发明有效考虑到由于海面温度变化造成的极端天气频率变化，以及海上风电大型风机需要更严格设计的要求，为海上风电设计时提供更为精确和严格的极端环境设计参数。