基于多尺度卷积与BiLSTM的船舶轨迹分类方法及系统
申请号:CN202510713770
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120597034A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多尺度卷积与BiLSTM的船舶轨迹分类方法及系统,涉及船舶领域,包括:构建多尺度卷积与卷积注意力模块的轨迹分割模型;构建基于BiLSTM与注意力机制的轨迹分类模型;获取AIS数据,对AIS数据进行预处理,提取轨迹特征向量矩阵;通过多尺度卷积与卷积注意力模块的轨迹分割模型,根据轨迹特征向量矩阵,生成轨迹分割结果;通过基于BiLSTM与注意力机制的轨迹分类模型,根据轨迹分割结果,进行轨迹分类,具有提高船舶轨迹分类的准确度的优点。
技术关键词
轨迹分类方法
轨迹分类模型
注意力机制
生成轨迹
船舶
结构单元
上采样
WGS84椭球
轨迹特征
空间金字塔池化
矩阵
模块
通道
数据
多尺度特征
分类系统
生成特征