基于多尺度卷积与BiLSTM的船舶轨迹分类方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多尺度卷积与BiLSTM的船舶轨迹分类方法及系统
申请号:CN202510713770
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120597034A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多尺度卷积与BiLSTM的船舶轨迹分类方法及系统,涉及船舶领域,包括:构建多尺度卷积与卷积注意力模块的轨迹分割模型;构建基于BiLSTM与注意力机制的轨迹分类模型;获取AIS数据,对AIS数据进行预处理,提取轨迹特征向量矩阵;通过多尺度卷积与卷积注意力模块的轨迹分割模型,根据轨迹特征向量矩阵,生成轨迹分割结果;通过基于BiLSTM与注意力机制的轨迹分类模型,根据轨迹分割结果,进行轨迹分类,具有提高船舶轨迹分类的准确度的优点。
技术关键词
轨迹分类方法 轨迹分类模型 注意力机制 生成轨迹 船舶 结构单元 上采样 WGS84椭球 轨迹特征 空间金字塔池化 矩阵 模块 通道 数据 多尺度特征 分类系统 生成特征