摘要
本申请提出了一种老年人健康管理检测方法和系统,通过量表或非侵入式设备获取老年人的行为任务数据和生理数据,提取数据特征并进行融合,结合集成学习模型、深度学习模型和统计学习模型构建认知状态评估模型集合,采用差异化学习策略对认知状态评估模型集合进行训练,基于认知能力评分构建动态评估体系,以及确定评估频率,采用数据特征的关联度优先策略确定评估的项目,建立非线性映射规则,根据认知能力评分设定训练基准参数,基于动态评估体系和老年人的个体数据特征制定个性化认知训练方案。本申请个性化程度高,操作简单,具有连续性和全面性的数据,能够捕捉到认知能力的动态变化,实时了解老年人群体的差异,提供及时有效的反馈机制。