一种可解释的危化品生产系统安全要素轻量化提取方法

本发明公开了一种可解释的危化品生产系统安全要素轻量化提取方法，包括以下步骤：获取企业生产系统中的历史数据；对所述历史数据进行预处理，构建生产系统安全特征样本集；通过基尼不纯度分析对样本集数据维度进行降维；构建CNN‑BiLSTM神经网络模型，用于提取安全要素特征；采用降维后数据对所述模型进行训练，得到训练好的生产系统安全特征学习模型；采用Shap特征边际贡献方式对模型预测结果进行解释；将待提取的危化品生产系统数据，输入所述训练好的生产系统安全特征学习模型中，输出结果采用Shap解释后得到相应的安全要素特征。本发明通过构建CNN‑BiLSTM神经网络模型，并通过基尼不纯度分析和Shap贡献度计算，实现安全要素的轻量化提取及可解释性。