一种基于蠓搜索算法的快速收敛优化方法

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于蠓搜索算法的快速收敛优化方法，包括以下步骤：首先对种群进行初始化，运用混沌映射、反向学习以及高质量个体生成策略提升初始种群适应度；接着将雄性蠓虫按离雌性距离分为交尾虫、求偶虫和群舞虫三类，按顺序更新交尾虫、求偶虫和群舞虫的信息，直至达到最大迭代次数，迭代结束，输出最优解。本发明基于对蠓虫繁殖过程中群体行为的模拟，提出了蠓搜索算法（MSA）。测试结果表明，MSA在实际应用中表现出色，在保持一定精度的同时实现了迅速收敛。该算法特别适用于需要快速收敛以节省算力且保证结果精度的优化问题，不仅能够确保优化结果的精度，而且有效减少了运算量，具有切实的实际意义。