医学图像分类方法及相关设备

本申请涉及一种医学图像分类方法及相关设备。方法包括：基于样本医学图像生成图像块；将图像块输入学生网络和教师网络；根据学生网络和教师网络输出的全局特征计算图像级损失；根据学生网络和教师网络输出的局部特征计算图像块级损失；根据学生网络和教师网络输出的局部特征进行像素级特征映射，基于映射结果计算像素级损失；联合各级损失对学生网络和教师网络进行协同训练；基于训练好的学生网络获得医学图像基础模型编码器。本申请能在无标注数据情况下构建用于特征提取的编码器并提升编码器的特征表达能力。