一种基于Transformer网络的裂缝蛋无损检测方法

本发明提供的一种基于Transformer网络的缝蛋无损检测方法，通过将敲击禽蛋的声音信号、可见和近红外的光谱信号进行特征融合，并将融合后的特征输入到Transformer网络模型中进行训练以输出禽蛋是否出现裂缝的判断结果，这种基于Transformer网络网络模型的裂缝蛋的检测方法，大大提升了裂缝蛋的无损检测效率和检测精度，避免了因采用人工检测带来的资源浪费。通过将机器视觉技术应用到禽蛋裂缝检测，实现了机器视觉对人眼的扩展，使其在一定程度上具有人脑的判断能力，以基于自动化的方式来替代人工区分是否具有蛋缝从而保证禽蛋的品质。