一种基于深度多信号融合对抗的核电设备多维数据分析方法

本发明属于核电运行安全技术领域，具体涉及一种基于深度多信号融合对抗的核电设备多维数据分析方法。包括如下步骤：S1：构建设置特征编码器；S2：构建初步数据分析模块；S3：构建精细多维数据分析模块；S4：数据采集；S5：数据预处理；S6：模型训练；S7：模型部署。本发明的有益效果在于：本发明基于深度多信号融合对抗的核电设备多维数据分析方法通过结合多实例学习方法和对抗学习方法，基于卷积神经网络和图卷积神经网络对融合多源传感器采集的多信号进行多维数据分析，实现了设备故障诊断的自动化水平确保了核电厂运行的安全性和稳定性。