一种基于ISPA-Net的路侧ISAR车辆目标成像微多普勒干扰抑制方法

本发明公开了一种基于ISPA‑Net的路侧ISAR车辆目标成像微多普勒干扰抑制方法，包括以下步骤；步骤1，构建车辆ISAR图像的训练数据集；步骤2，引入递归神经网络机制，同时使用LeakyReLU激活函数，构建ISAR图像微多普勒干扰抑制的ISPA‑Net架构；步骤3，根据构建的ISPA‑Net架构设计相应的ISAR成像微多普勒干扰抑制的损失函数；步骤4，获得最优ISAR图像微多普勒干扰抑制模型；步骤5，构建ISAR图像测试集，并通过步骤4得到的最优ISAR图像微多普勒干扰抑制模型即可实现ISAR图像的微多普勒干扰抑制，得到干扰抑制后的ISAR图像。本发明提高ISAR图像的可读性和可辨识性，为智慧交通路侧感知单元的目标识别和分类提供高质量ISAR图像信息。