基于全工况监测的反电晕振打电除尘器故障预警方法

本发明公开了基于全工况监测的反电晕振打电除尘器故障预警方法，涉及故障预警技术领域，包括：获取振打信号，并基于小波变换与频谱分析提取反电晕特征；构建振打强度‑粉尘层厚度的动态耦合模型，并结合反电晕特征，得到工况特征向量；获取工况数据集，并结合工况特征向量，获得每个时间窗口下的健康度评分序列；将健康度评分序列分解为多个本征模态分量，并基于马尔可夫链识别异常波动特征，并进行风险等级判定；本申请通过全工况监测与多模态数据融合，构建反电晕特征提取、粉尘层厚度预测及健康度评分模型，实现电除尘器运行状态的动态识别与风险预警，解决了传统方法监测维度单一、响应滞后的问题。