基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法、装置及其可读存储介质

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基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法、装置及其可读存储介质
申请号:CN202510716493
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120236151B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法、装置及其可读存储介质,通过构建多分辨率金字塔,将医学图像逐层下采样为多个分辨率层级,每层划分为标准尺寸分块,基于视窗动态加载并通过LRU算法管理缓存,解决GB级图像加载卡顿与内存溢出问题;利用WebSocket协议实现多用户标注操作实时同步,支持包含病变区域、细胞类型、组织分级的三级语义标签体系,结合时间戳优先策略解决标注冲突并支持版本回溯;设计医疗合规日志系统,记录病例等信息,通过本地Sqlite缓存与云端HIPAA加密同步实现操作全流程可追溯。本发明显著提升医学图像浏览效率与标注协同性,满足医疗数据合规要求。
技术关键词
多分辨率 Sqlite数据库 语义标签 图像 医学 管理策略 分块 WebSocket协议 多用户 浏览装置 可读存储介质 加密 层级 云端 LRU算法 金字塔结构 日志系统