摘要
本申请公开了一种排序模型的训练方法、排序方法、装置、设备及介质。其中,排序模型的训练方法包括:获取检索数据集;其中,检索数据集中的每组检索数据包括查询语句以及与查询语句对应的知识序列;将检索数据集输入至大模型排序器中进行知识排序,分别确定与各查询语句对应的知识序列排序结果;根据各查询语句以及与各查询语句对应的知识序列排序结果,对预设模型进行训练,得到排序模型。本技术方案,基于生成式大语言模型的少样本泛化能力自动构建训练样本集,使用模型蒸馏技术,将大模型排序能力提炼到了一个更加专业化、轻量化、稳定的排序模型中,提高了排序模型的排序准确性。