一种基于Clip-Retrieval模型的细胞病理智能辅助方法

本发明提供一种基于CLIP‑RETRIEVAL模型的细胞病理智能辅助方法，涉及医学图像处理技术领域，包括以下步骤：S10、获取宫颈细胞病理图像和病理文本的数据，构建图像‑文本对的结构化数据集；S20、对宫颈细胞病理图像进行预处理，根据预处理后的宫颈细胞病理图像和病理文本分别生成对应的特征向量；S30、构建统一医学语义嵌入空间，通过动态投影矩阵P对齐图像‑文本对的特征向量，输出对齐特征；S40、将对齐特征输入至LLM模型，生成结构化病理报告。通过数据获取、预处理、多模态特征提取、语义对齐及垂类问答功能适配，解决医学术语误用率高、图像与文本语义割裂的问题，提升病理诊断的准确性与可解释性。