基于物理信息神经网络的井口快速疲劳分析方法、系统、介质及设备

本发明涉及一种基于物理信息神经网络的井口快速疲劳分析方法、系统、介质及设备。该方法包括以下步骤：S1、输入材料特性，并基于第一物理信息神经网络模型预测井筒的温度场。S2、输入温度场，并基于第二物理信息神经网络模型预测应力场。S3、采集应力场，并基于第三物理信息神经网络模型计算得到井口的累计疲劳损伤值。S4、根据累计疲劳损伤值和井口的服役时间计算得到井口的剩余寿命。本发明基于物理信息神经网络，使得水下井口疲劳寿命计算效率高且准确，能够在数据量有限的情况下，依然保持模型的高精度，无需依赖大量数据来保障模型的准确性，考虑温度效应，使得水下井口疲劳寿命预测结果更加精准，更贴近实际。