摘要
本申请提供一种信用评估模型构建方法及信用评估方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取各商户的财务指标数据、地理位置信息及时间周期数据；基于地理位置信息计算商户间地理距离，并结合财务指标在同一时间周期内的波动相关性确定周期相似度；融合地理距离和周期相似度生成综合关联强度，其中地理距离越近、周期相似度越高则关联强度越大；根据综合关联强度构建时空数据图，以商户为节点、关联强度为边权重；基于时空数据图建立动态信用评估模型。本方案通过实时捕捉地域经济差异与季节波动对信用风险的动态影响，显著提升信用评估的实时性与准确性，有效解决了现有技术中静态评估策略与动态环境脱节问题。
