一种基于通用大模型的电磁信号分选识别系统

本申请公开了一种基于通用大模型的电磁信号分选识别系统，任务管控器模块将用户任务拆解为子需求，并调用符合条件的一系列分选识别模型形成任务动态解决方案，模型编排派生模块基于初步评估结果利用多目标协同分解等启发式方法对模型进行评估优选、融合派生，启发式学习模块通过人机交互引导任务合理编排、模型迭代优化，模型演进模块实现模型规模压缩与性能优化，关键样本库为模型构建、微调与评估提供结构化数据支撑，最终形成问题分解、协同求解、评估反馈、演进提升的闭环优化机制。利用大模型从海量标记/未标记电磁数据中提取信号多维特征知识，通过参数化知识存储与任务定制化设置，显著提升模型泛化能力与快速适应能力。