基于LSTM与多头注意力机制的云平台智能调控系统及方法

本发明提供基于LSTM与多头注意力机制的云平台智能调控系统及方法，所述基于LSTM与多头注意力机制的云平台智能调控系统包括设备端、边缘层和云平台层；所述基于LSTM与多头注意力机制的云平台智能调控方法，包括以下步骤：S1：采集厂商设备数据并进行预处理；S2：基于预处理完成后的厂商设备数据进行实时预测；S3：生成调控指令；S4：将调控指令下发到设备端；S5：设备端接收调控指令，执行调控指令并发布设备状态；本方法通过将LSTM与多头注意力机制结合，增强了模型对多变量动态关系的处理能力，提高预测准确度；在边缘层进行实时数据处理和预测，优化了数据传输过程的延迟；实时生成调控指令，快速响应设备变化。