基于强化负样本抑制的双阶段杆塔缺陷检测的方法及系统
申请号:CN202510720609
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120543945A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于强化负样本抑制的双阶段杆塔缺陷检测的方法及系统。首先通过构建粗定位与细定位相结合的双阶段处理流程来搭建整体算法架构:在粗定位阶段,有效去除复杂背景信息,初步框定潜在缺陷区域;在细定位阶段,进一步对电杆缺陷特征进行精准筛选与识别。其次,本发明引入强化的负样本抑制算法,通过在训练过程中对与目标相似度较高的内部电力设备特征进行针对性抑制,显著降低了模型的误检率。最后,本发明实现了电杆电力设备多类缺陷的高效检测,为电杆缺陷检测领域提供了全新的解决思路。
技术关键词
图片
杆塔图像
样本
缺陷特征提取
阶段
抑制算法
图像处理
缺陷预测
马赛克
神经网络模型
电力设备
电杆
算法架构
模块
参数
基础
思路