一种基于强化学习的微型弹簧垫片生产参数自适应调节方法

本发明公开了一种基于强化学习的微型弹簧垫片生产参数自适应调节方法，包括如下步骤：S1、采集并预处理微型弹簧垫片生产过程中的多源数据，形成多维数据集；S2、构建虚拟仿真环境，利用强化学习算法生成初步调节策略；S3、通过分层递进式自适应强化学习模型优化生产参数；S4、利用智能材料的感知技术实时监测并动态调整生产参数；S5、通过自修复拓扑网络机制监测和调整系统的拓扑结构；S6、应用自演化分岔控制机制，实时监测并调节关键参数；S7、利用量子级联模型预测技术，实时预测关键参数和产品质量，并进行优化调整；S8、将优化后的生产参数应用于实际生产，并通过实时反馈机制持续验证和调整。本发明实现了生产过程的自适应调节和稳定运行。