识别模型训练方法、数据识别方法和电子设备

本申请提供了一种识别模型训练方法、数据识别方法和电子设备，其中，该训练方法可以包括：将训练数据集输入场景特征解耦模块进行第一训练；计算第一训练的第一损失误差；将场景特征解耦模块提取的场景无关特征输入到元学习优化器进行第二训练；计算第二训练的第二损失误差；基于第一损失误差和第二损失对场景特征解耦模块和元学习优化器的参数校正；重复上述过程直到第一损失误差和第二损失误差小于设定值，或训练次数达到设定次数，得到目标识别模型；其中，目标识别模型用于对待识别数据进行识别，待识别数据包括图像数据、语音数据中的一种或多种。通过上述的训练方法，能够提高训练得到的模型的识别的准确性。