人体动作识别方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种人体动作识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取待识别视频中多个视频帧对应的人体骨架图序列矩阵，利用图嵌入模块将骨架图序列编码为统一的多维时空特征表示；然后依次通过多个图时间重参数化(Graph Temporal Reparameterization，GTR)模块对所述特征表示进行时空建模；其中，图时间重参数化模块包括多尺度图卷积单元和融合注意力机制(Dual‑Branch Attention Fusion，DAF)，用于捕捉局部关节点动态及全局时序依赖；最终通过动作预测模块输出待识别视频对应的人体动作。本申请通过保留骨架图结构信息的同时，引入多尺度图建模机制与动态融合策略，显著提升了对复杂动作、细微肢体行为的识别准确性。