一种融合TimesNet和PatchTST的冷冻厂负荷碳减排潜力评估方法

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一种融合TimesNet和PatchTST的冷冻厂负荷碳减排潜力评估方法
申请号:CN202510723231
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120562812A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合TimesNet和PatchTST的冷冻厂负荷碳减排潜力评估方法,属于电力系统调控技术领域,包括:基于多维时序特征,预测每小时单位电耗对应的碳排放因子;构建负荷调节能力预测模型,得到在设备边界和工艺约束允许下的最大负荷上调能力与下调能力;基于碳排放因子和最大负荷上调能力与下调能力,建立负荷碳减排潜力评估模型,输出碳减排潜力;该负荷碳减排潜力评估方法,通过基于TimesNet的冷冻厂负荷度电碳排放因子预测方法,充分利用其捕捉多时间尺度周期性和趋势能力,结合电网碳排放数据与区域负荷结构,实现碳因子的动态预测。
技术关键词
潜力评估方法 负荷 因子 电力系统调控技术 序列 时序特征 多维特征向量 预测模型训练 标签 滑动平均值 设备可调 多时间尺度 定义 周期性 储能系统 功率 制冷系统 动态