摘要
本申请涉及数据分析技术领域，适用于金融科技领域和医疗健康领域，提供一种数据分析模型的训练方法，包括：获取样本数据和样本数据对应的样本编码数据和噪声数据；将样本数据和噪声数据输入至生成式网络进行数据模拟生成处理，得到第一生成数据、第二生成数据以及第三生成数据；将样本数据、第一生成数据、第二生成数据和第三生成数据输入至判别式网络进行处理，以得到样本数据对应的多个相似度数据；基于样本数据、第一生成数据和第二生成数据以及多个相似度数据，对生成式网络和判别式网络的参数进行交替更新。该训练方法能够提升数据分析模型的性能。
