一种基于对抗神经网络的流动传热预测方法、设备和介质

本发明公开了一种基于对抗神经网络的流动传热预测方法、设备和介质，涉及数据预测技术领域，通过目标预测装置的几何结构和物理特性构建质量源项和能量源项，并基于质量源项和能量源项进行仿真，得到目标预测装置的多物理场模拟结果，通过生成质量源项和能量源项，能够在前期的参数获取过程中，减小前期的数据误差，通过构建降阶模型，对目标预测装置的多物理场模拟结果进行降阶处理，降低数据计算复杂度，通过对抗神经网络模型构建流动传热预测模型进行预测，能够提高生成的生成流场云图和温度场云图的预测精度，能够实时获得工业设备内的流动传热特性，为模型开发提供数据支持，并为工业数字孪生提供重要的分析方法和工具。