基于多模型集成的甲状腺肿瘤B超诊断方法及系统

本发明提供一种基于多模型集成的甲状腺肿瘤B超诊断方法及系统，该方法包括：利用神经网络I对甲状腺肿瘤B超图像中的结节进行分割，获取初步二值化结节分割图；利用神经网络II对甲状腺肿瘤B超图像中的结节进行分割，获取精细二值化结节分割图；将初步二值化结节分割图和精细二值化结节分割图合并获取最大化ROI结节图像；将最大化ROI结节图像分别输入多个分类模型中，通过多个分类模型的投票结果预测结节是否为恶性。融合多个神经网络分割的结节图像，并通过多个分类模型的投票结构来进行结节恶性与否的预测。