一种用于预测子宫内膜癌复发或转移风险的生物标志物及其应用
申请号:CN202510725313
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120254284B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
针对现有技术中存在的问题,本发明提供了一种用于预测子宫内膜癌复发或转移风险的生物标志物及其应用,利用蛋白组学的方法,通过分析子宫内膜癌患者经手术治疗后,子宫内膜癌发生复发和未复发患者血液中蛋白质的丰度差异,筛选出能用于预测子宫内膜癌复发风险的生物标志物,并进一步构建子宫内膜癌复发风险预测模型,其可实现准确、无创、高效地预测子宫内膜癌复发风险,为子宫内膜癌患者的管理提供新的工具,改善患者的治疗和预后监测。
技术关键词
生物标志物
子宫
数据输入界面
数据分析模块
数据存储模块
原位
患者
风险预测模型
手术
试剂盒
训练集
血液
样本
算法
关系