摘要
本发明公开了基于多源信息多级融合策略的电机故障诊断方法及装置，方法包括以下步骤：利用多类传感器采集电机电流、电压与振动信号；对电机信号进行归一化预处理，将数据分为训练集和测试集；构建基于不同样本相关性及传感器关系的多层图结构来实现数据级融合；随后，利用图卷积网络和改进的卷积神经网络提取不同类型的特征。将特征进行融合，并引入注意力机制重新分配各通道的权重以增强关键特征；最后，基于熵值加权的决策级融合方案，以减少不良诊断通道的影响，提高最终决策的有效性。本发明的方法能够有效融合多源信号、发挥各级融合策略的优势、提取特征信息的能力强、结构简单且准确率高，可实现载运装备电机高效智能故障诊断。
